大數據系列套書(共四冊)(中文電子書)

書名 大數據系列套書(共四冊)(中文電子書)
作者 麥爾荀伯格、庫基耶、蘭姆格
譯者 林俊宏
出版社 遠見天下文化出版股份有限公司
出版日期 2018-03-13
定價 1400
特價 66折   924
特價期間:2020-06-01~2020-07-24
閱讀軟體 TAAZE eBook
檔案格式 PDF
檔案大小 0.11MB
分類 中文電子書>商業>科技管理

商品簡介

此為電子書PDF版套書,內含以下四冊:
 《大數據 「數位革命」之後,「資料革命」登場》(電子書PDF版)
 《大數據(教育篇)》(電子書PDF版)
 《大數據(隱私篇)》(電子書PDF版)
 《大數據資本主義》(電子書PDF版)


《大數據 「數位革命」之後,「資料革命」登場》

每十年,總是有極少數的書,能改變你看待一切的方式。
《大數據》正是這樣的書。
—— 萊斯格(Lawrence Lessig),哈佛法學院網路智慧財產權教授

汽車烤漆的顏色能告訴你,這輛二手車的故障率高低嗎?
市政府要怎樣清查,才能迅速找出有致命危險的人孔蓋?
從谷歌的搜尋字眼,怎麼預測流感疫情的蔓延?

要回答這些問題,關鍵就在於巨量資料(俗稱大數據)。
「巨量資料分析」是一門新興科技,能夠解讀和預測無數的現象,
包括預測機票的價格、好萊塢新片的票房、你家裡的青少年是否未婚懷孕!
也能協助診斷早產兒的健康情況,探查收入高低與幸福快樂的相關程度,
幫忙規劃快遞的送貨路線、電動車的充電站應該設置在哪裡,
還能用來發展自動導航的無人駕駛汽車、
以及「從駕駛人的臀部形態判斷是否為車主」的防盜系統,
也能夠快速進行多種語文的互譯……

兩位最頂尖的大數據專家,真正掌握到巨量資料思維的精髓,
在這本書裡,清晰曉暢的解釋了巨量資料是什麼,
它將如何改變我們的生活,對經濟、社會和科學會帶來什麼影響,
我們又能夠做些什麼,趕搭上這波新潮流,
同時也懂得保護自己,避免個人資料和隱私受到侵害。



《大數據(教育篇)》

大數據(巨量資料)正在跨入教育體系的所有層面,
對於全世界的教學與學習活動,勢將產生極為深遠的影響。
這本書就是要談談大數據將如何改變教育。

大數據讓我們以前所未有的方式和觀點,看到究竟什麼有用、什麼沒用。
作者舉出「大規模開放式線上課程」(MOOC)、可汗學院、Duolingo語文學習網站等案例,
告訴我們,教育不只是「我講你聽」、考試打成績、或是選修科目更多而已;
透過大數據,我們可以看到:
歷史上第一次,我們終於擁有了強大、具實證效果的工具,
能夠瞭解「怎樣教學」與「如何學習」。

以前不可能觀察到的種種學習阻礙,現在已有辦法逐一化解,大幅改善學生的學習成效。
課程可以依據學生個人的需求做調整,真正做到因材施教。
教師的工作不會被教學網路和影片取代,而會變得更有效益、也更有趣。
學校領導者和政府決策官員,也能用更低的成本提供更多教育機會,
這些正是減少社會貧富差距、讓社經階層流動的重要因素。

今天的教育主管機關和學校,其實有著像過去君主和教會的壟斷地位,
但這種壟斷,即將因為大數據的介入教育,而遭打破。
有了大數據之後,社會大眾終於能夠知道「學習」應當是怎麼一回事,
從而讓教育的本質和體制徹底翻轉。
大數據時代正是不斷學習的時代、翻轉教育的時代!



《大數據(隱私篇)》

大數據權威麥爾荀伯格從幾樁「網路上不經意的留言,
卻變成人生污點」的案例,談起隱私權,
並衍生出一個疑問:巨細靡遺的數位紀錄和記憶,真的是好事嗎?

為了解答這個疑問,麥爾荀伯格回顧了人類的紀錄簡史,
從大腦(內部記憶)、以迄於倚重數位科技(外部記憶)的歷程,
結果就是:世界追求的就是「記得」,「遺忘」成了被遺忘的選項。
這種「完美的記憶」會引發寒蟬效應,改變我們的言談舉止。
如果我們都得擔心,關於自己的資訊可能活得比自己更久,
我們還敢不敢談八卦、聊經驗、批評政治?還是會開始自我審查?

難道我們只要在網路上公開資訊,就活該從此失去對這些資訊的控制權?難道我們不能決定網路應該在何時「遺忘」這些資訊?

難道我們真想要一個「因為再也沒有遺忘、也就再也沒有寬恕」的未來?

在大數據時代,我們更應該記得:
如何忘記一些不必記憶或不該記憶的事,是一項美德。



《大數據資本主義》

大數據塑造的新型資本主義,滔天浪潮已然來襲,
大數據權威麥爾荀伯格,再次提出他對這波新浪潮的獨到見解。
《大數據資本主義》將深入探究市場機制的演變、
企業面對的挑戰、金錢角色的定位、金融體系的未來、
工作機會的轉變,以及如何因應、並實現社會正義。

從二十世紀的金融資本主義,轉型到二十一世紀的數據資本主義,巨變已經發生,且正在加劇,規模和震度就相當於從農業社會轉型到工業社會。
麥爾荀伯格以具體的例證、深刻的思索,提出他所洞察到的種種問題、以及可能的解方:
♦金錢的交易功能雖可維持,
但金錢的資訊功能將被大數據(與富數據)接管,
數據是新資本,代表金流、人流、物流的新趨向。
♦金融資本開始貶值之後,
哪些世代、哪些企業,將受到最嚴重的打擊?
♦人工智慧介入企業的日常事務與決策流程,
擁有哪種技能的人,難被取代?
應當課徵「機器人稅」嗎?
全民基本收入(UBI)能解決社會問題?
我們能否把最重要的選擇權,握在自己手裡?
♦傳統銀行有如駛進暴風圈的黃金商船,
正面臨三大威脅,銀行該怎樣應對危局?
♦超級巨星企業雄霸市場,少數人鯨吞了經濟成長的果實,
面對富數據市場的「老大哥」,法規和稅制須如何因應,
以促進多元性、避免集中化,讓市場更有效率、社會更永續?
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大數據系列套書(共四冊)

作者簡介

麥爾荀伯格 (Viktor Mayer-Schönberger)牛津大學網路研究所教授,並擔任微軟、世界經濟論壇等大公司和組織的顧問,是大數據(巨量資料)領域公認的權威,寫過八本書以及上百篇專論。庫基耶 (Kenneth Cukier)《經濟學人》雜誌資料編輯,巨量資料思潮評論員,經常於《紐約時報》、《金融時報》、以及《外交事務》期刊發表財經文章。蘭姆格 (Thomas Ramge)東北大學助理教授暨媒體創新課程創辦總監、MIT媒體實驗室訪問學者。《連線》長期特約撰稿人,同時為《華盛頓郵報》、《紐約時報》、《時代》、《新聞週刊》等多家媒體撰稿。2006年創造「群眾外包」(crowdsourcing)一詞,著有《玩家外包:社群改變遊戲規則》。

譯者簡介

林俊宏師範大學翻譯研究所碩士。喜好電影、音樂、閱讀、閒晃,覺得把話講清楚比什麼都重要。譯有《大數據》、《大數據:教育篇》、《大數據:隱私篇》、《人類大歷史》、《人類大命運》等書。現就讀於師大譯研所博士班。
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