資料科學家的實用統計學 第二版(中文書)

書名 資料科學家的實用統計學 第二版(中文書)
作者 Peter Bruce、Andrew Bruce、Peter Gedeck
譯者 洪巍恩
出版社 歐萊禮
出版日期 2021-07-30
ISBN 9789865028411
定價 680
特價 79折   537
特價期間:2021-09-15~2021-10-31
庫存

訂購後,立即為您進貨
分類 中文書>科學>數學

商品簡介

內容簡介:運用R和Python學習50+個必學統計概念 「這本書並非是另一本統計學教科書,也不是機器學習手冊。本書透過清楚的解釋和豐富範例,將實用的統計術語及原理和當今資料探勘的行話及實務聯繫起來。對資料科學的初學者和老手來說,這都是一本非常出色的參考書。」 —Galit Shmueli, 暢銷書《Data Mining for Business Analytics》主要作者,台灣清華大學特聘教授 統計方法是資料科學很重要的部分,然而很少有資料科學家接受過正式的統計訓練,而一般的課程及書籍亦很少從資料科學的角度來講解基礎統計學。因此本書第二版新增了詳盡的Python範例,提供讀者如何將統計方法應用於資料科學的實用指南、如何避免誤用統計方法,以及該注意的建議。 資料科學的學習資源或多或少有採用統計方法,但卻缺乏更深入的統計觀點,如果你熟悉R或Python程式語言,並對統計學有所了解,那麼這本書將以易懂的方式來幫助你學習。 透過本書,你將會學習到: ‧為何探索式資料分析是資料科學關鍵的第一步 ‧隨機抽樣如何減少偏誤,並產生更高品質的資料集 ‧實驗設計的原理是如何針對問題得出明確的答案 ‧如何使用迴歸來預測結果並檢測異常 ‧用來預測紀錄所屬類別的重要分類方法 ‧從資料中「學習」的統計機器學習方法 ‧從無標籤資料中提取有意義訊息的非監督式學習方法
客服 02-2570-1233 | 會員服務使用條款 | 隱私權政策
PC版 TAAZE | Mobile版 TAAZE
Power By 學思行數位行銷股份有限公司

資料科學家的實用統計學 第二版

章節目錄

章節說明:第一章 探索式資料分析第二章 資料和抽樣分布第三章 統計實驗與顯著性檢驗第四章 迴歸與預測第五章 分類第六章 統計機器學習第七章 非監督式學習參考書目索引
客服 02-2570-1233 | 會員服務使用條款 | 隱私權政策
PC版 TAAZE | Mobile版 TAAZE
Power By 學思行數位行銷股份有限公司