人工智慧 (中文書)

書名 人工智慧 (中文書)
作者 張志勇、廖文華、石貴平、王勝石、游國忠
出版社 全華圖書股份有限公司
出版日期 2020-02-05
ISBN 9789865032616
定價 520
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分類 中文書>教育>高等教育

商品簡介

人工智慧相關的議題歷史悠久,本書將詳盡敘述人工智慧過往的發展和遇到的瓶頸,並說明近年來為何又開始一波新的熱潮,在這波熱潮中,本書內容貼近產業應用,說明AI如何應用在各大產業、服務以及新商品與革新。此外,本書亦透過AI技術的發展與創新,引導讀者瞭解,隨著人工智慧持續發展,AI對人們的未來生活可能帶來衝擊與影響。
本書巧妙的運用範例、圖例講解人工智慧的理論與技術,使理論架構變得淺顯易懂,不再因為艱澀難懂的數學公式抹滅了學習的興趣及成就,本書藉由邏輯清晰的『訓練資料』來訓練讀者,使其能夠越讀越明白,越學越有成就。
本書適用於科大資工、電機及電子系「人工智慧」課程使用。
 CHAR(10)1.詳盡敘述人工智慧的發展及遇到之瓶頸,並說明近年來為何又開始一波新的熱潮。
2.本書內容貼近產業應用,說明AI如何應用在各大產業、服務以及新商品與革新。
3.透過AI技術的發展與創新,引導讀者瞭解,隨著人工智慧持續發展,AI對人們的未 來生活可能帶來衝擊與影響。
4.本書除了詳盡介紹機器學習、深度學習、人工智慧等技術的理論架構外,也講解了人 工智慧如何應用在各大領域,如車牌辨識、自然語言處理等。
5.本書巧妙的運用範例、圖例講解人工智慧的理論與技術,使理論架構變得淺顯易懂。
 
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人工智慧 

章節目錄

CH1 AI起源1-1 遍地開花的AI應用1-2 人工智慧的發展1-3 人工智慧@台灣1-4 未來的AI生活CH2 應用篇2-1 影像處理2-2 自然語言處理2-3 邏輯推理2-4 推薦系統2-5 疾病預測與醫療CH3 機器學習篇3-1 機器學習簡介(Introduction to Machine Learning)3-2 機器學習演算法CH4 深度學習篇4-1 深度學習簡介(Introduction to Deep Learning)4-2 卷積神經網路(Convolution Neural Network, CNN)4-3 類神經網路的學習方式4-4 遞歸神經網路(Recurrent Neural Network, RNN)4-5 自編碼網路(Autoencoder Network, AE)4-6 生成對抗網路(Generative Adversarial Network, GAN)CH5 實務篇5-1 人工智慧開發平台5-2 人工智慧實務應用-電腦視覺5-3 人工智慧實務應用-自然語言處理5-4 人工智慧實務應用-數據分析CH6 人工智慧的未來與挑戰6-1 人工智慧的應用6-2 人工智慧的省思 
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