AI必修課:日本情感研究權威的人工智慧秒懂攻略(中文書)

書名 AI必修課:日本情感研究權威的人工智慧秒懂攻略(中文書)
坂本真樹先生が教える 人工知能がほぼほぼわかる本
作者 坂本真樹
譯者 陳朕疆
出版社 世茂出版有限公司
出版日期 2018-10-03
ISBN 9789578799455
定價 300
特價 75折   225
特價期間:2020-10-23~2020-11-30
庫存

即時庫存=1
分類 中文書>科學>應用科學
其他版本 二手書   73折 220元 起

商品簡介

★人工智慧(AI)到底是什麼?漫畫插圖一次看懂!
★AI≠機器人!人工智慧與機器人的關係,就像大腦和身體
★AI也有分等級,你身邊的冰箱、冷氣可能就是AI!
★根據摩爾定律,電腦將在2045年超越人腦!
★哪些工作會在未來消失,哪些工作不會被AI取代?
★課外補充、求職先修、職場加分必讀!

立刻了解AI發展史、現況,掌握未來趨勢!
客服 02-2570-1233 | 會員服務使用條款 | 隱私權政策
PC版 TAAZE | Mobile版 TAAZE
Power By 學思行數位行銷股份有限公司

AI必修課:日本情感研究權威的人工智慧秒懂攻略

作者簡介

坂本真樹●日本電氣通信大學研究所 資訊工程學研究科 資訊工程學專攻/人工智慧尖端研究中心 教授●活躍於電視、廣播、雜誌、報紙等各大媒體●Oscar Promotion(業務合作)坂本真樹老師,資訊更新中!電氣通信大學 坂本真樹研究室 搜尋坂本真樹Official Blog「清新閃亮☆研究LIFE」http://ameblo.jp/maki-sakamoto1215/Oscar Promotion官方網站「beamie」https://beamie.jp/d/maki_sakamoto.html

譯者簡介

陳朕疆自由譯者。清大生科學士、政大財管碩士、京都大學農學部交換一年、台大經濟系研究助理一年。碰到新的領域就想一探究竟,成為譯者是偶然,卻也越做越喜歡,歡迎批評指教。Facebook帳號同名字,email: czj.kyoto@gmail.com

名人推薦

工研院電光所 研發組長/台灣大學電機工程學系副教授 于天立 審訂

章節目錄

第一章 人工智慧是什麼?1.1 人工智慧何時誕生?●人的智慧?人工智慧? ●哪一邊是人呢?圖靈測試●看起來有點孤單的人工智慧? ●人類和人工智慧的差異 ●與電腦性能一起發展●AI的歷史<達特茅斯會議> ●AI的歷史<第一次AI熱潮>●AI的歷史<第二次AI熱潮> ●現在進行式<第三次AI熱潮>!1.2 這就是人工智慧?●人工智慧和機器人的差異 ●機器人研究?人工智慧研究?●人工智慧是否需要身體? ●第一級人工智慧 ●第二級人工智慧●第三級人工智慧 ●第四級人工智慧、特化型人工智慧●第五級人工智慧、泛用人工智慧1.3 人工智慧會超越人類嗎?●「科技奇點」是什麼? ●科技奇點值得擔憂嗎?●怎麼製作泛用人工智慧? ●人類是否有可能因AI而滅亡?●AI會改變人類的未來嗎? ●未來可能消失的工作?●未來可能留下的工作?第二章 人工智慧擅長與不擅長處理的事2.1 人工智慧擅長處理的事●擅長處理Web資訊 ●0與1組成的數位資料●電腦資料(語言、影片、聲音) ●以電腦處理視覺資訊●數位相機的進化 ●提高解析度,相機可以超越人眼嗎?●世界共通的資料 ●圖像識別競賽ILSVRC ●電腦處理聽覺資訊●使用兩個麥克風的聲音辨識 ●使用多個麥克風的「麥克風陣列」●如何將聲音轉換成文字? ●聲音模型、語言模型2.2 人工智慧不擅長處理的事●事物的意義難以理解 ●語意網路是什麼?●就算不懂問題的意義仍可回答? ●潛在語義分析是什麼? ●東Robo君放棄的理由●為了變聰明,五感是必要條件? ●對人工智慧來說,什麼是味覺?●對人工智慧來說,什麼是嗅覺? ●氣味在未來有哪些相關發展?●對人工智慧來說,什麼是觸覺? ●實現觸覺很困難!第三章 人工智慧如何從資訊中學習?3.1 機器學習是什麼?●想要教機器(電腦)如何「學習」! ●監督式學習●分類問題<判斷垃圾郵件> ●回歸問題<預測數值>●找出適當的直線(函數)! ●過度學習●什麼是非監督式學習? ●把資料分成數個群集吧! ●k-means分類法●強化學習是講賞與懲罰3.2 類神經網路是什麼?●神經元建構的腦 ●人工神經元的結構 ●權重代表重要度與信賴度●赫布理論 ●什麼是感知器?●線性不可分的問題 ●Backpropagation(誤差反向傳播法)●為了讓誤差變小,需要調整權重! ●增加層數後…誤差反而傳不過去?●支援向量機的優點是什麼? ●過度學習的避免與泛化能力不能兩者兼得3.3 Deep Learning厲害在哪裡?●Deep Learning出名之日 ●電腦自動尋找特徵量!●Deep Learning可以到四層以上 ●自動編碼器的輸入與輸出相同?●輸入與輸出相同所代表的意義 ●更接近人類的方式●Deep Learning方法3.4 AI三大家之一的「遺傳演算法」是什麼?●AI三大家的各種面向 ●達爾文演化論的啟發 ●遺傳演算法的使用方式第四章 人工智慧的應用4.1 從「遊戲」應用看人工智慧●遊戲AI進化史 ●人類 vs AI ~西洋棋篇~ ●人類 vs AI ~將棋篇~●人類 vs AI ~圍棋篇~4.2 「影像」應用,引發第三次AI熱潮●Google的貓識別 ●影像辨識的進化 ●醫療上的應用(庄野研究室)●醫療上的應用(黑色素瘤的判別) ●醫療上的應用(癌症診斷)●提升診斷精確度4.3 熱門話題「自動駕駛AI」應用●自動化達成的程度? ●為實現自動駕駛必須做到哪些事? ●訓練自動駕駛的步驟●如何判斷位置與狀況 ●發生交通事故,如何釐清事故原因?4.4 「對話AI」應用實例●如何讓電腦與人對話? ●「有知識的」對話AI●「沒有知識的」對話AI ●編寫對話的三種技術 ●如何使機器進行自然對話?4.5 遺傳演算法的「擬聲詞」應用實例●傳遞人類感受的擬聲詞 ●擬聲詞生成系統●生成擬聲詞的步驟 ●執行最適化過程 ●擬聲詞生成系統的內部機制●擬聲詞的生成4.6 AI的「藝術」應用實例●AI在藝術方面的挑戰~小說篇~ ●AI小說計畫●AI在藝術方面的挑戰~繪畫篇~ ●AI在藝術方面的挑戰~作曲篇~結語參考文獻索引
oracle.sql.CLOB@4ad9db41
客服 02-2570-1233 | 會員服務使用條款 | 隱私權政策
PC版 TAAZE | Mobile版 TAAZE
Power By 學思行數位行銷股份有限公司