章節目錄

Chapter 01 　簡介第一節　為什麼Big Data 會受到重視 第二節　Big Data 的3V、4V 與5V 第三節　Big Data 的機會與挑戰 第四節　Big Data 在業界的應用實例Chapter 02 　預備知識第一節　CAP & BASE 理論 第二節　BASE vs. ACID 第三節　雜湊表與分散式雜湊表的應用 第四節　為什麼關聯式資料庫在Big Data 的應用中會使不上力 第五節　分析Big Data 的方法 第六節　資料品質與知識發現模型 第七節　Big Data 應用的安全性與風險 第八節　分散式系統的設計要點 Chapter 03 　演算法第一節　Google MapReduce第二節　Apache MapReduce第三節　Apache Spark第四節　Google Pregel第五節　Apache HamaChapter 04 　NoSQL資料庫第一節　四大主流NoSQL 資料庫第二節　Google Bigtable第三節　Apache HBase第四節　Apache：Cassandra第五節　Amazon Dynamo第六節　資料倉儲& Apache HiveChapter 05 　文件系統第一節　Google GFS第二節　Apache HDFS第三節　Facebook HaystackChapter 06 　分析工具第一節　Google Dremel第二節　Apache Drill第三節　Google BigQuery第四節　Google Cloud DataflowChapter 07 　趨勢第一節　NoHadoop/ Beyond Hadoop 第二節　Google Knowledge Graph 第三節　Open Data 第四節　Block Chain 第五節　Industry 4.0 附錄A 　R語言在計算應用上的優勢與特色附錄B 　運用R語言進行股價分析