Big Data:大數據的概念與演算法(中文書)

書名 Big Data:大數據的概念與演算法(中文書)
作者 劉妘鑏
出版社 全華圖書股份有限公司
出版日期 2018-01-03
ISBN 9789864637089
定價 520
特價 95折   494
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分類 中文書>教育>高等教育

商品簡介

本書主要目的是為了讓學習者能夠快速地對大數據的整體架構有初步的認識,內容完整兼顧原理與應用,協助學習者奠定大數據相關的知識與基礎。內容包含大數據應用相關的演算法、NoSQL 資料庫、文件系統、以及分析工具四大部份,並以附錄介紹近年來頗受歡迎的 R 語言,並輔以「股價分析」案例說明,以 step by step的方式協助學習者快速上手。另外,每章均附習題,讓學習者可以從中快速抓出課程重點,並檢核自己學習的效果。
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Big Data:大數據的概念與演算法

章節目錄

Chapter 01  簡介第一節 為什麼Big Data 會受到重視 第二節 Big Data 的3V、4V 與5V 第三節 Big Data 的機會與挑戰 第四節 Big Data 在業界的應用實例Chapter 02  預備知識第一節 CAP & BASE 理論 第二節 BASE vs. ACID 第三節 雜湊表與分散式雜湊表的應用 第四節 為什麼關聯式資料庫在Big Data 的應用中會使不上力 第五節 分析Big Data 的方法 第六節 資料品質與知識發現模型 第七節 Big Data 應用的安全性與風險 第八節 分散式系統的設計要點 Chapter 03  演算法第一節 Google MapReduce第二節 Apache MapReduce第三節 Apache Spark第四節 Google Pregel第五節 Apache HamaChapter 04  NoSQL資料庫第一節 四大主流NoSQL 資料庫第二節 Google Bigtable第三節 Apache HBase第四節 Apache:Cassandra第五節 Amazon Dynamo第六節 資料倉儲& Apache HiveChapter 05  文件系統第一節 Google GFS第二節 Apache HDFS第三節 Facebook HaystackChapter 06  分析工具第一節 Google Dremel第二節 Apache Drill第三節 Google BigQuery第四節 Google Cloud DataflowChapter 07  趨勢第一節 NoHadoop/ Beyond Hadoop 第二節 Google Knowledge Graph 第三節 Open Data 第四節 Block Chain 第五節 Industry 4.0 附錄A  R語言在計算應用上的優勢與特色附錄B  運用R語言進行股價分析
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