圖解統計學入門(中文書)

書名 圖解統計學入門(中文書)
完全独習 統計学入門
作者 小島寬之
譯者 韓雅若
出版社 易博士出版社
出版日期 2017-11-25
ISBN 9789864800308
定價 350
特價 88折   308
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分類 中文書>商業

商品簡介

不談機率、不用微積分、不要Σ符號,
高中數學全忘光了也沒關係,
直接切入核心,統計學輕鬆入門!


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在什麼都有必要數據化、處處充斥資料的當今社會中,如何將龐大數字轉換成有效資訊,已成為現代人必備的重要能力。想精準預測數位時代的未來,就得靠統計學!
但是,統計學會很難嗎?
不用擔心!
本書屏除複雜的計算公式,著重邏輯與基礎概念,不論是第一次學習統計學的人、想重新學習統計學的人、還是歷經無數挫折,始終搞不懂統計學,苦惱到不行的人,人人都能藉由本書走進統計學世界!
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圖解統計學入門

作者簡介

小島寬之帝京大學經濟學系教授。經濟學博士。數學隨筆作家。專攻數理經濟學。一九五八年出生於東京,畢業於東京大學理學院數學系,同大學經濟學研究所博士課程修畢。著有《機率的思考方式》(NH K B o o k s系列)、《方便運用! 機率的思考》( 筑摩新書系列) 、《世界第一簡單微積分》(歐姆社出版)、《從零開始學習微積分》( 講談社出版) 、以及《專為文科設計的數學教室》(講談社現代新書系列)等多部作品。推薦者鄭宇庭國立政治大學商學院統計系副教授,美國明尼蘇達大學統計學博士。在政大任教期間,創立民意與市場調查及資料採礦兩個研究中心。目前致力推廣統計應用,曾主持400多項調查研究及企業商業智慧計畫,並將這些統計分析實務個案與教學課程結合,廣受學生及EMBA同學好評。近三年連續獲得政大商學院教學特優教師殊榮。 相關著作:《圖解不再嫌惡統計學》

譯者簡介

韓雅若元智大學企管系畢,平時熱愛閱讀,鑽研學問。雖然在求學期間未曾陷入「統計就是統統忘記」的魔咒,但要是當時手邊有本淺顯易懂的入門書,想必就能學得更興味盎然。現為日翻中譯者。電子信箱:yaruo@xuite.net

名人導讀

大開入門途徑,輕鬆學習統計文◎鄭宇庭(國立政治大學統計學系副教授)統計學是現今各領域必備的工具統計學家是未來十年最迷人的工作之前有一篇文章在網路上被廣泛地討論,這是在《紐約時報》二○○九年八月六日的一篇文章,文中提出「未來十年內最迷人的工作,會是『統計學家』」,當中舉了一個例子,談到一位在哈佛大學主修「人類考古學」的研究生,她的研究主題是馬雅人當時定居的模式。她說很多人都認為「人類考古學」的工作會是像電影中印地安納瓊斯(Indiana Jones),但是她真正所做的卻是馬雅人的手工製品分布的資料分析(Data Analysis)。她在畢業之後馬上被Google以高薪聘請,主要是借重她對於大量資料的統計分析能力,來加強Google搜尋引擎的功能!之後相繼又有多篇的文章在介紹數據科學(Data Science),這是在討論我們每天在日常生活中所碰到的現象——大量的數據資料。我們要如何來應對?因應目前我們所面對的愈來愈多的數據趨勢,IBM早在二○○九年四月就成立了一個「商業數據分析與優化服務」的研究部門,聘用了兩百多位數學家、統計學家及資料分析師來做商業數據的分析,運用各式各樣專門的統計挖掘軟體,希望可以從企業大量的資料中萃取出「黃金」(有用的資訊),這也就是目前大家所常談論的資料採礦(DataMining)。IBM更提到為了要應付目前數據成長的趨勢,未來他們準備還要再多聘請四千位的數據分析師。如何從一大堆數字或資料萃取出有用的資訊?我們平時會碰到各式各樣的數據,各行各業都會需要應用到統計方法來分析這些數據,不管是個人、企業還是行政部門,都離不開數據資料分析。個人在自己的工作或財務管理,都需要對相關的數據資料進行搜集和分析;企業要做好生產和銷售,必須進行生產控制、市場調查、成本評估等,也都需要去搜集有關的市場資料、生產資料和成本資料等進行整理和分析;行政部門要進行經濟建設和社會發展,更離不開有關國民經濟和社會發展的統計資料,以此為基礎進行分析和決策。可見統計與現代人的生活息息相關,隨著科技的發展,統計已經是今天各個領域必備的工具了。所以無論你同不同意、適不適應,所有學問都必須用到統計學的時代來臨了──掌握了統計學,就等於掌握了全世界。從觀念和實際應用起步統計學也能輕鬆明白充滿樂趣但是統計一直是許多初學者的夢魘,因為統計學中有太多的數學,包括許多的運算公式與專業術語,都會讓初學者望而生畏。可是統計又是處理數據資料的科學,我們幾乎每天都離不開這些數據,有鑑於此,本書作者特別針對初學者撰寫此書。作者捨棄學理的論述,而用簡單的計算例題和具體的案例,以深入淺出的方式介紹統計學的觀念和實際應用,同時配合圖表說明,引發學習的興趣。統計學是需要多做練習的學科,因此,本書於各講之後皆附有練習題,供讀者練習參考,以提高學習上的成效。作者期待能在統計教育的革新改變中,幫助所有想學習統計的初學者,能進入一趟毫無負擔的統計學習之旅,了解統計的本質與意義,並為學習興趣注入活力。本書由帝京大學執教統計學的教授小島寬之編寫,除了在學術上的專業之外,更結合作者多年來的教學經驗,以及對讀者程度與學習心態的掌握,更使用作者個人新的見解──統計學的邏輯有某種「跳躍」現象,以最簡潔易懂的方式,向剛開始學習統計學的讀者介紹統計學的觀念。作者在第一部分將統計艱深的數學概念予以簡化,對常用的統計觀念及原理做一基本的介紹,並藉由實際案例的說明,引導讀者了解統計方法的概念,期使讀者研習統計學時,能以有系統、具效率的方式吸收。讀者並不需要高深的數學知識才能讀懂這部分,因為裡面談的,全都是最基本、最易懂的統計,例如次數分配、平均值、標準差。在第二部分以深入淺出的方式探討統計學中的重要的兩個概念「檢定」及「區間估計」,透過生活化的實例,利用敘述的方式,把最重要的兩個基本概念解釋得清清楚楚。這本書能讓初學者茅塞頓開,輕鬆解讀、掌握統計學的兩個重要的概念,使得統計學變得富有意義,不再艱深難懂,是一段深入理解統計學的完整學習體驗。對於初學者及想一窺統計學堂奧的讀者,這是一本不可多得的好書。本書呈現給讀者一個絕佳的統計學習課程,不僅易學好用,並且以獨特的風格提供了豐富詳實的說明。假如你對其他艱深難懂的統計學望而卻步,你會深深愛上這本書。本書將改變讀者對統計是一門難學的科學的印象,讀者讀完此書後定會發現其實學統計很輕鬆!

章節目錄

推薦序 大開入門途徑,輕鬆學習統計 2前言 是這樣的一本統計學的書 8作者序 統計學的樂趣,在於它的「跳躍」 9第 0 講 本書的立基點──高效率且按部就班地理解統計學 11第 1 部 快速學習!從標準差到檢定和區間估計第 1 講 用次數分配表和直方圖刻畫資料的特徵 20重點整理 26練習題 27第 2 講 平均數的作用與掌握方式──平均數即平衡玩具的支點 28重點整理 34練習題 34Column 求得平均的方法不只一種 35補充說明 彌次郎兵衛玩偶的支點成為「算數平均數」的理由 37第 3 講 變異數與標準差──預估資料分散狀態的統計量 38重點整理 45練習題 46補充說明 證明偏差的平均必定為零 47第 4 講 藉由標準差來評估手上資料為隨處可見、抑或不同一般 48重點整理 56練習題 56Column 給厭惡過偏差值的你 57第 5 講 可將標準差活用為股票風險指標(波動率) 58重點整理 63練習題 63第 6 講 用標準差來理解高風險高報酬的觀念(夏普指數) 64重點整理 71練習題 71第 7 講 常態分配──身高、投擲硬幣等最為常見的分配 72重點整理 81練習題 82補充說明 世上的常態分配多不勝數 82第 8 講 推論統計的出發點──用常態分配來「預言」 84重點整理 92練習題 92Column 占卜師鐵口直斷的手法 93第 9 講 假設檢定的思路──從一項資料來推測母群體 94重點整理 101練習題 101Column 劃時代的統計檢定及其限制 102第10講 區間估計──以測量溫度為例,找出命中率95%的信賴區間 104重點整理 110練習題 111第 2 部 從觀測資料推測背後廣闊的世界第 11 講 母群體和推論統計──由「部分」推論「整體」 114重點整理 120練習題 121第 12 講 母體變異數與母體標準差──表示母群體資料分散狀態的統計量 122重點整理 126練習題 127第 13 講 樣本平均數的觀念──多項資料的平均數比起單項資料更趨近母體平均數 128重點整理 134練習題 135第 14 講 樣本平均數的便利性──觀測資料增加,預言區間就變窄 136重點整理 142練習題 143第 15 講 用到樣本平均數的母體平均數區間估計──已知母體變異數時,常態母群體的母體平均數為何 144重點整理 151練習題 152第 16 講 卡方分配登場──樣本變異數的求法與卡方分配 154重點整理 161練習題 161第 17 講 用卡方分配估計母體變異數──估計常態母群體的母體變異數 162重點整理 167練習題 168第 18 講 樣本變異數呈卡方分配──與樣本變異數成正比的統計量W 170重點整理 174練習題 175補充說明 W的自由度比V小上1的理由 176第 19 講 母體平均數未知下的常態母群體區間估計──母體平均數未知也可估計母體變異數 178重點整理 182練習題 183第 20 講 t分配登場──除母體平均數外,可用現實中觀測到的樣本計算而來的統計量 184重點整理 190練習題 191Column 拜健力士啤酒之賜發現了t分配 192第 21 講 透過t分配做區間估計──母體變異數未知下,用常態母群體估計母體平均數 194重點整理 198練習題 199練習題解答 200索引 204
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