演算法下的行銷優勢(中文書)

版本 二手書
書名 演算法下的行銷優勢(中文書)
Sensemaking : The Power of the Humanities in the Age of the Algorithm
作者 麥茲伯格
(Christian Madsbjerg)
譯者 譚天
出版社 遠見天下文化出版股份有限公司
出版日期 2018-09-28
ISBN 9789864795482
定價 360
二手價 56折   200
書況 :  近全新
賣家 :  staceypei
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分類 中文書>商業>市場行銷(二手書)
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二手書   41折 147元 起
電子書(PDF)   66折 238元 

商品簡介

★榮獲《金融時報》「本月最佳商業書」
汲取人文科學五大原則,
供商界領導人、企業界與個人解決工作與生活最棘手的難題。
最優秀的執行長除了能讀報表以外,還要懂得欣賞小說!
大數據真能解決所有問題?
你我如何在演算法時代下勝出?

人類已成為演算法的奴隸。日復一日,一個又一個數學天才、工程師拋開人類直覺與經驗,用完全以事實為根據的分析破解產界難題。就這樣,我們不再思考。機器替我們思考了。
在大數據與科學至上論當道的今日,麥茲伯格根據他在福特、愛迪達與香奈兒等全球大企業工作的經驗寫成本書,主張純憑數據解決問題的作法往往造成驚人缺失,為人類帶來巨大風險。一味以數字算計,將危及我們的事業、教育、政府,以及畢生的積蓄。太多公司將具備人文技巧的員工撇在一邊,終於再也無法掌握顧客的人性需求。麥茲伯格提出證明,今日許多最大的成功故事並非來自量化思考,而是源自與文化、語言,以及歷史的深入而精微的互動。他為這套作法取名為「意義建構」(Sensemaking)。
在這本具指標意義的書中,麥茲伯格提出以下五項原則,供商界領導人、企業界與個人用以解決他們最棘手的難題。
1.注重文化,而非個人。
2.掌握厚數據,不只是薄數據。
3.要大草原,不要動物園。
4.重視創意,捨棄工廠製造。
5.學會仰望北極星,而非依賴GPS。
他剖析用這種辦法招徠新客戶的公司,並引領讀者進窺投資人喬治‧索羅斯(George Soros)、建築師比雅‧英格爾(Bjarke Ingels)這類意義建構「大師」的工作進程。無論就實用與理論而言,本書都是反制公司集體思考的利器,是卓而不群的領導人與創意家不可或缺的資源。


「在福特,我們認定,創造產品與經驗、真正讓人活得更好的關鍵,在於深入了解我們的客戶。光憑科技還不夠。因此我們改變產品研發流程,專注於客戶經驗(而不只注意車輛本身)。麥茲伯格在這本書中,有深度、而且結構性地解釋了我們怎麼做到這一點。」——馬克‧菲爾茲(Mark Fields),福特汽車總裁兼執行長

「這本書非常有道理。麥茲伯格真是個奇才,不僅精通哲理,商業知識也極為淵博。他龐徵博引,用各種具體例證與厚實的資料向我們顯示,今後百年的問題是文化問題,想成功應對就得運用人文工具(特別是哲學)。任何一名商界人士,以及每一個關注人文世界的人都應該讀這本書。我極力推薦。」——賽門‧克里奇利(Simon Critchley),新學院(The New School)漢斯‧約拿(Hans Jonas)講座哲學教授

「由於曾幫全球幾家最大型公司做數位時代轉型,我很了解在今天的市場上,最具冠軍相的,是深入了解顧客、充分掌握客戶人文需求的公司。公司不能只通曉大數據,還得鑽研厚數據——也就是了解人類行為所本的文化、歷史與社會結構。本書是說明這項過程的路徑圖,任何有意在破壞性創新數位世界勝出的人,這本書必讀。——法蘭西斯柯‧德蘇佐(Francisco D'Souza),高知特(Cognizant)執行長

「幾近二十年前,我就曾寫道,『想當執行長的人,必須廣泛涉獵,博覽群書,有多方面興趣。』在今天這個眾多公司迷戀量化分析的世界,我對這一點仍然堅信不移。麥茲伯格的這本書,是人類智慧才能解決問題的強而有力辯證。任何懷抱領導公司雄心壯志的人都應該讀這本書,並遵從他的獨到見解。」——暢銷書《立志當老總》(How to Become CEO)與《銷售必勝絕招》(How to Become a Rainmaker)作者傑佛瑞‧福克斯(Jeffrey Fox)

「有關人文科學已經過氣的廣泛說法遭到許多人責難,但能提出應對之道的人卻少之又少。麥茲伯格既沒有為我們了解的人文學術做出什麼殊死之搏,也沒有向其他學界提出什麼不切實際、要求重視人文的呼籲。他只是以有力論據提出佐證:想了解這個世界,想解決它的問題,人文學術仍然極端重要。本書植根於亞里斯多德思想,不僅呼籲人文學者重新詮釋人文論述,也讓其他人知道,想解決今天世界的問題,人文是不可或缺的工具。這是一本極其重要的書。」——《最後烏托邦:歷史上的人權》(The Last Utopia: Human Rights in History)作者沙穆爾‧莫恩(Samuel Moyn),哈佛大學小傑利麥‧史密斯(Jeremiah Smith, Jr.)講座法學與歷史教授

「麥茲伯格以豐富多采、引人入勝的故事,透過淺顯的作法步驟,搭配銳利的哲理,說明他的解決問題之道……麥茲伯格可不是(反工業的)盧德(Luddite)份子——他完全了解演算法數據的價值,但他認定精微奧妙的人腦,可以解決許多沒有情緒的電腦解決不了的問題。」——《科克斯書評》

「麥茲伯格認為,商界如果將純數據視為唯一真理,他們有可能失去了解人類的能力。但作者寫這本書的用意絕不是否定科技工程與數學的重要性。他希望透過特定方法,幫助公司尋求正確的平衡。最優秀的執行長除了能讀報表以外,還要懂得欣賞小說。」——《金融時報》
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