翻倍效率工作術:不會就太可惜的Excel+Power BI大數據視覺圖表設計與分析(第二版)(中文電子書)

書名 翻倍效率工作術:不會就太可惜的Excel+Power BI大數據視覺圖表設計與分析(第二版)(中文電子書)
作者 鄧文淵、文淵閣工作室
出版社 碁峰資訊
出版日期 2020-02-10
ISBN 9789865024048
定價 360
特價 360
閱讀軟體 TAAZE eBook
檔案格式 PDF
檔案大小 76.29MB
分類 中文電子書>電腦>應用軟體
其他版本 平裝   79折 284元 
二手書   63折 226元 起

商品簡介

【Excel+Power BI最佳暢銷經典】
用1張圖,說1000字!大數據商業數字解讀不再是難事!

‧行銷企劃、市場需求、業務開發、解析銷售、洞察機會、統計預測、剖析財務、銷售分析、解讀趨勢、佈局未來!
‧不會巨集、函數,不會寫程式怎麼辦?用Power BI建立動態報表,讓老闆與客戶刮目相看!
‧高效率多元化的互動式視覺圖表竟然這麼簡單,現成的視覺效果套用就很專業!
‧搭配Facebook貼文按讚數、OneDrive與Google雲端平台線上試算表,呈現即時數據!

■ 數據分析力決定職場競爭力
掌握財務、行銷、人力資源、銷售、IT、生產…等環節所需的大數據資訊,隨時分析、解讀趨勢,輕鬆上手互動式資料視覺效果工具,讓商務分析變得很簡單。

■ 零失誤的資料整理術–有正確的資料才能產生正確的結論,用Excel+Power Query編輯器提升數據正確性。

‧資料不聽話?移除多餘空白,統一全型半型、字母大、小寫
‧不手殘,整理缺失資料、空值(null)、錯誤(error)與重複輸入項目
‧依字元數、依符號,拆分大量資料與數據
‧新增條件式資料行,不需要使用函數為資料分群
‧日期資料轉換為年份、季別、月份、星期幾
‧想要加入更多資料記錄與資料表就要用附加查詢與合併查詢
‧一次取得並合併資料夾中多個檔案的資料
‧短短幾秒鐘,完成令人傷腦筋的資料表結構轉換

■ 高效率的圖像化互動式報表–以商務主題進行跨資料表分析,輕鬆解讀大數據。

‧很愛長條圖?你應該要為不同的資料挑選最適合的圖表呈現。
‧預設效果一定不會好看,調整標題和屬性,才能突顯資料的重要性。
‧不會配色!各種主題的專業佈景色彩馬上套用
‧為資料標籤數值資料加上$ % ,符號
‧動手指定文字資料的排序,不再只能呆呆依筆劃排序。
‧除了預設33個視覺效果,告訴你如何取得更多線上視覺效果!
‧資料太多?加個交叉分析篩選器就能讓關鍵資料快速呈現
‧鑽研報表中的數據資訊,並以關聯性及DAX計算資料行建立資料與視覺效果的進階應用。
‧以""顧客消費統計分析""、""零售業銷售與業績統計分析"" 二個主題應用讓你輕鬆入門。
‧掌握Facebook數據資料,了解歷年貼文按讚數及熱門按讚時間。
‧完美搭配OneDrive、Google雲端平台上的試算表數據資料,線上連結即時更新。
‧聰明使用書籤,設計頁面超連結!簡報中嵌入Power BI動態報表!

■ 雲端、手機跨平台即時掌握關鍵數據

將製作好的視覺化報表發行到Power BI雲端平台分享與應用、群組人員協同作業、
將報表列印或轉換成網頁,讓你隨時隨地於任何裝置上分析見解。
更可為手機設計直向檢視最佳化儀表板配置,讓橫向、直向檢視擁有各自專屬的畫面。

本書提供範例檔,並附有超值的附錄內容。

【強力推薦】
謝邦昌/臺北醫學大學管理學院院長、
臺北醫學大學管理學院大數據研究中心主任、
台灣人工智慧發展學會理事長、中華市場研究協會理事長、
中華資料採礦協會榮譽理事長
王恩琦/台灣碩軟資深解決方案經理
蘇書平/知識社群「為你而讀」執行長
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翻倍效率工作術:不會就太可惜的Excel+Power BI大數據視覺圖表設計與分析(第二版)

章節目錄

Part 01 大數據資料視覺化1 ""大數據"" 到底與我有什麼關係?2 善用資料圖像化分析生活大數據3 資料數據視覺化的三個步驟4 Power BI 與 Excel 搭配5 Power BI 可以做什麼?6 無處不在的 Power BI 商業數據平台7 首次學習最合適的平台8 Power BI 雲端平台與 Power BI Desktop 的比較9 Power BI 線上學習資源Part 02 轉換資料為視覺資訊圖表1 進入 Power BI Desktop2 下載安裝 Power BI Desktop3 Power BI Desktop 介面環境4 可取得的資料來源5 取得資料6 取得網路上的開放資料7 取得 Facebook 數據資料8 建立視覺效果9 新增、刪除、複製頁面10 變更視覺效果類型11 根據問題選擇視覺類型12 儲存報告13 Power BI Desktop 的更新Part 03 更豐富的視覺化元素1 認識視覺效果的組成元素2 配色與表達3 調整位置與寬高4 標題文字設計5 X (水平) 座標軸設計6 Y (垂直) 座標軸設計7 隱藏/顯示座標軸標籤與標題8 調整座標軸刻度單位9 調整座標軸刻度範圍10 顯示圖例並指定位置與格式11 調整資料色彩12 用色彩區隔達標或未達標的項目13 負值資料以紅色呈現14 套用佈景主題色彩15 顯示資料標籤並指定格式與位置16 為資料標籤數值資料加上 $ % ,17 動態分析參考線18 背景插入影像19 背景與邊界框的設計20 加上圖案形狀、文字方塊和影像的設計21 調整物件的圖層順序22 調整頁面大小、格式和檢視模式23 放大檢視個別視覺效果24 編輯視覺效果的互動方式25 整齊地排列報表上的物件26 交叉分析篩選器的應用27 下載更多視覺效果Part 04 資料數據的整理與清理術1 有正確的資料才能產生正確的結論2 用 Excel 或 Power Query 編輯器? 3 Excel 整理資料的技巧4 Power Query 編輯器整理資料的技巧5 套用調整 / 回到主畫面6 找不到檔案!變更資料來源7 附加查詢 (縱向合併資料) 8 合併查詢 (橫向合併資料) 9 一次取得並合併資料夾中多個檔案資料10 轉換資料結構;取消資料表的樞紐Part 05 主題式視覺效果應用1 顧客消費統計分析關聯式資料庫的使用以 ""環圈圖"" 分析男女顧客人數佔比以 ""折線與群組直條圖"" 分析各年齡層顧客的消費能力以 ""群組直條圖"" 分析顧客的消費金額佔比以 ""樹狀圖"" 分析顧客在各職業類別的佔比以 ""矩陣"" 呈現顧客資料與消費金額明細、小計以 ""卡片""、""多列卡片"" 呈現重要數據以 ""交叉分析篩選器"" 篩選顯示的資料版面配置與整體視覺美化設計2 零售業銷售與業績統計分析取得更多資料表取得日期的月份、星期名稱關聯資料表以 ""區域分佈圖"" 呈現各地區顧客人數以 ""地圖"" 呈現各地區消費金額佔比以 ""交叉分析篩選器"" 建立日期相關篩選項目以 ""堆疊橫條圖"" 統計各年地區、業務、產品類別銷售金額以 ""矩陣"" 比較各地區購物平台的銷售狀況版面配置與整體視覺美化設計Part 06 資料與視覺效果的進階應用1 遞增與遞減排序2 自訂排序方式3 視覺效果篩選4 鑽研日期資料5 鑽研自定階層關係的資料6 查看詳細記錄與資料7 自動分析與解讀8 使用量值9 應用 DAX 語言新增資料行與量值10 書籤與超連結設計Part 07 分析 Google 表單關鍵數據1 完成、傳送與停止 Google 表單2 問卷回覆轉為 Google 試算表3 取得 Google 試算表數據資料4 數據資料初步視覺化5 整理與關聯資料表中的資料6 ""重新整理"" 取得最即時回覆資料Part 08 發行至 Power BI 雲端平台1 註冊並進入 Power BI 雲端平台2 認識 Power BI 雲端平台3 報表從 Power BI Desktop 發行至雲端4 編輯修改報表樣式及視覺效果5 參考內建八大產業範例附錄A 更多 Power BI 雲端平台應用與分享附錄B Power BI 行動裝置應用附錄C 為手機設計最佳化版面配置附錄D 提升 Excel 試算表資料輸入的正確性附錄E 在 PowerPoint 簡報插入 Power BI 動態報表(附錄A~E是以PDF電子檔形式提供)
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