生成詞庫理論:展開語意計算的新視野(中文書)

書名 生成詞庫理論:展開語意計算的新視野(中文書)
The Generative Lexicon
作者 詹姆斯.普士德耀夫斯基
(James Pustejovsky)
譯者 謝舒凱
出版社 聯經出版事業股份有限公司
出版日期 2020-02-19
ISBN 9789570851922
定價 690
特價 79折   545
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分類 中文書>社會科學

商品簡介

「生成詞庫理論」對於語言學界、AI 人工智慧學界,帶來震撼與深遠的影響。
美國布蘭黛斯大學(Brandeis University)資訊科學系─普士德耀夫斯基教授於《國際計算語言學期刊》首度發表「生成詞庫理論」並集結成書。
科技部經典譯著計畫(繁體中文版)由國立臺灣大學語言學研究所謝舒凱教授,挹注大量心力完成翻譯、註釋與學術導讀。

J. Terry Nutter(《國際計算語言學期刊》,麻省理工學院出版社):非常值得一讀的書……對於不熟悉詞彙語意學新發展的讀者,本書提供了一個有趣的入口。對於詞彙語意領域已熟悉的讀者,本書涵蓋了一系列嚴肅卻又有趣的問題,並能與其他不同觀點和方法產生有效的互動。

「生成詞庫理論」是一個嶄新且令人期待的詞彙語意理論,說明了我們是如何透過有限的方式來表達詞彙的無限多義。是目前第一個以生成理論取徑為主的形式詞彙理論,並且在計算語意和組合語意之間找到連結的基礎。
靜態的詞彙理論認為每一個詞彙都是先由預定好的一組詞義所組成。但是這種觀點卻造成了自然語言處理系統在處理語意成效的瓶頸。相對的,普士德耀夫斯基主張詞庫在語言表徵與處理上扮演著動態與核心的角色。他提出的詞庫是以生成的方式運作。首先,提供了一組可以用來呈現豐富訊息的詞彙集,再透過發展一個架構得以區辨出在這組詞彙之間的細緻差異,最後設計出一組組合運算與生成機制,使詞彙在不同的新語境下產生的新延伸詞義可以依生成理論而理解。
本書的主題涵蓋了名詞的語意學(前後景名詞、關係名詞、時間名詞等);致使關係的語意(特別是致使/非賓格、時貌動詞、情態致使等經詞彙化的致使關係);語意類型對於句法表達的限制(例如類型轉移和誘迫運算);事件與子事件的形式語意學,以及多義行為的處理等。
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生成詞庫理論:展開語意計算的新視野

作者簡介

詹姆斯‧普士德耀夫斯基 James Pustejovsky詹姆斯‧普士德耀夫斯基(James Pustejovsky)教授於麻省理工學院在著名語言學家喬姆斯基(Chomsky)之指導下主修語言學與數學。取得學士學位之後前往德國馬堡大學修習德國古典文獻學,在1984年於美國麻州大學Amherst分校完成語言學之博士學位。旋後一直任教於美國布蘭黛斯(Brandeis)大學資訊科學系,並擔任該校Volen複雜系統研究中心研究員。普士德耀夫斯基教授之專長在於語言的理論與計算模式。其晚近的研究領域涵蓋了計算語言學、詞彙語意學、知識表徵與自然語言中空間與時間訊息的自動推理、標記與萃取等整合性領域。《生成詞庫理論》是普士德耀夫斯基教授的研究中最為重要的貢獻之一。該理論核心首先在1991年發表於國際計算語言學期刊,其後於1995年集結成書。該理論之提出,深刻地影響了詞彙語意學、計算語意學與人工智能學界。

譯者簡介

謝舒凱德國杜賓根大學(Universitat Tubingen)計算語言學博士。曾任中央研究院語言學研究所博士後研究員、國立宜蘭大學、國立臺灣師範大學英語學系助理教授,並在歐盟科研架構計畫獎助下在義大利比薩大學計算語言學實驗室擔任訪問學人。目前是國立臺灣大學語言學研究所副教授兼任所長。謝舒凱教授的研究專長是計算語言學與語意學,近年來發表超過八十多篇的國際會議與期刊論文。目前並擔任國際語言學奧林匹克競賽台灣隊領隊教練與亞太語奧委員會職務等工作。

名人導讀

譯者序AI 的發展已然成為一股驅動當今社會與知識發展的重要力量。智慧運算與應用不僅席捲學界,同時也引發了產業結構的基本革命。在邁向強 AI 的路途中,語意運算與理解可以說是最為核心的難題之一。不斷發展的深度學習神經網路模型在自然語言處理的一些領域已經開始取得了前所未有的重大突破。目前在深度學習導向的自然語言處理技術下扮演關鍵角色的分佈向量語意表徵,在一些可以轉換為向量計算推導的任務上也已經有了令人驚艷的表現。在大數據與高效計算的加持下,利用神經網路的架構實作出能夠因應不同語境而動態更新的適應性語言處理模式也指日可待。然而,目前 AI 語意模式對於在言談或文脈中的詞彙語意推論 (Lexical Inference) 與組合 (Composition) 的運作機制,卻難以提供清楚與透明的解釋,在科學立論與應用倫理上難以令人滿足與安心。生成詞庫理論在此脈絡下可以提供一個絕佳的詞彙語意理論參考架構。一方面它嘗試要形式地解釋與表徵詞彙語意內容,試圖把詞彙語意、句法、語用與世界知識連結起來,二方面它的形式架構也容許認知與計算上的模擬實作。不同於大部分的語意學家,本書作者相當重視理論建模與經驗檢證的互動關係,近年來積極地在計算語言學領域投入生成詞庫理論與其他語意資源的整合建構。譯者曾在 2011年邀請 Pustejovsky 教授來臺大演講他的最新的理論進程。之後這幾年來他仍然積極的在計算語意語用理論上有不間斷的突破發展,包括方興未艾的語言中的事件與時間結構標記與標準化、計算語用學中的事實性 (Factuality) 標記與自動判斷、因脈絡而異的情緒與語意理解機制、甚至到人機之間的多模態互動 (Multimodal Interaction) 與評測架構等等,都反應了一位卓越的跨領域科學研究工作的典範。展望未來,對於自然語言中活潑呈現的種種語意現象,我們所需要的不只是在語言工程上取得成就,而是一個兼具解釋力與應用性的科學理論架構。這本經典譯作雖然涉及了許多複雜難解的語意研究術語與背景知識,譯者的翻譯功力也不夠成熟,但是仍然希望帶給有興趣自然語言理解的讀者一窺世界一流的計算與語意理論的面貌。最後譯者要感 謝家人的支持,與協助本書校正工作的朋友們。這本書從開始到最後一版斷斷續續地歷經了十年,期間獲得許多人的協助與校正,包括科技部的審查委員、聯經出版公司李芃編輯與她邀請的許展嘉、陳怡靜、王建邦、高宏達,以及我的學生張瑜芸、施孟賢、江琼玉等等,表達我十二萬分的謝意。在 2019年出版前因為排版細節找不到時間處理時而束手無策時,我的博班學生 ChristianSchmidt 熱心的出面一手包辦,他的鼓勵與完全的投入激勵了我,也是這本書可以完成的最後推手,但本書中所有的可能的錯誤譯者要負唯一的責任。

章節目錄

譯者序 謝舒凱第一章 譯者導論 謝舒凱一、詞彙語意理論文獻二、理論概述三、理論評述四、漢語例證五、語意生成機制之中文例證六、漢字意符與中文複合詞之經驗知識結構七、未來展望八、參考文獻九、延伸閱讀第二章 作者導論第三章 詞彙知識之本質一、語意類別與範疇交替二、詞彙的相互關係第四章 一詞多義的邏輯問題一、詞意延伸的種類二、對比歧義三、互補性多義四、一個基本的詞彙語意學理論第五章 詞意列舉式詞庫的限制一、詞彙語意學理論的目標二、字詞的新用法三、字詞意義的滲透性四、句法形式中的差異五、語意表達性六、生成詞彙模式七、強態與弱態組合第六章 語意類型系統一、表徵層次二、論元結構三、延伸的事件結構四、物性結構五、語意層次之互動第七章 物性結構一、解釋模式二、名詞的物性結構第八章 語意學中的生成機制一、誘迫與類型轉移二、共同組合三、選擇約束四、語意選擇第九章 名詞的語意學一、基本議題二、聯併類型的名詞三、帶複雜類型的名詞四、命題與事件描述五、名物化的不同種類變化六、詞彙化與詞彙概念範式第十章 致使結構的詞彙語意學一、語言如何實現致使性二、致使性與非賓格性三、體貌使役與誘迫機制四、感事述語五、情態使役六、結論第十一章 生成詞庫的啟示一、共同組合與動詞語意學二、瞬時層次述詞三、誘迫的進一步應用四、語言知識與常識五、詞彙推論與修辭六、總摘要附錄一:參考文獻附錄二:引用作者索引附錄三:中文關鍵詞索引
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